Cuando hablamos de 4ª revolución industrial, no podemos obviar lo que han sido las tres anteriores, iniciadas a mediados del siglo XVIII y que tuvieron diferentes utilizaciones, por ejemplo: el carbón y la energía atómica.

La 4ª revolución por el contrario tiene una característica que hace converger: lo biológico, lo digital y lo físico y eso inmediatamente generara grandes transformaciones en el aspecto político, social, económico, cultura e institucional, pero, sobre todo, realmente hablamos de incertidumbre, podemos tener diferentes enfoques, diferentes formas de adaptarnos.

Tecnologías como edición del genoma, inteligencia artificial-IA, robótica, impresión 3D, Blockchain, Big Data y la realidad aumentada marcaran el camino en la nueva era; revolucionando todo.

El foro Económico mundial tiene 4 maneras de entender el inicio de la RI 4.0:

Cuando hablamos de salud, debemos tomar en cuenta aspectos muy importantes: la medicina genética o de precisión, y la inteligencia artificial.

La medicina personalizada se refiere a: Ingeniería genética con análisis de datos, la información que esto produce, que me podrá ayudar en concluir en los diagnósticos, tratamientos precisos para el individuo, para eso el estudio genético, para eso el análisis de datos, para eso una terapia especifica.

Pero aquí, las preguntas son: ¿Cuándo se va a producir? ¿Nos generará eficiencia, mejorará el tratamiento, los costos y tendremos accesos desde todo el sistema de salud?

Cuando hablamos de inteligencia artificial es todo aquello que simula ese pensamiento o esa inteligencia humana, que tienen 3 características: aprende, razona y se auto corrige.

En Panamá tenemos proyectos que podrían ser los esbozos del nacimiento de oportunidades para llegar a la medicina personalizada, con estrategias de machine learning sobre genética de datos informáticos de pacientes.  Por ejemplo, el Hospital Universitario Virtual, en el cual dentro del flujo de atención virtual existe la función para que el mismo paciente aporte sus signos vitales y el sistema logra graficarlos en tablas para que un personal de salud pueda fácilmente tele monitorear estas variables y mediante omnicanalidad (portal virtual del paciente en el sitio Web, aplicación móvil, Whatsapp, correo electrónico o llamada) se puede contactar al paciente e indicarle medidas preventivas como correctivas sobre el estado de salud que reflejan dichas variables. Este sería el resultado a corto plazo, pero a largo plazo, el análisis de estos datos con miles de personas y otras variables asociadas como lugar donde vive, estilo de vida, medicamentos consumidos, antecedentes patológicos, toda esta big data se convierte en la genética de datos de una población que puedes analizar y llegar a conclusiones ya no solo a nivel de salud pública sino personalizado a cada individuo.

De esta manera podemos entender su aplicación a la realidad, es un comienzo que requiere de mucho apoyo por ciudadanos, instituciones y profesionales tanto de informática como médicos.

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